Uncensored LLM API'sini entegre edin

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

Başlamak için temel URL'nizi ve API anahtarınızı ayarlayın. API şu adreste bulunur https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Anahtarınızı panoda oluşturun ve Authorization header.

• Temel URL: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• Başlık: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Sohbet Tamamlamaları Uç Noktası

Şuraya mesaj gönderin /v1/chat/completions endpoint. Model kimliğini uncensored kısıtlamasız çıktılar için. API standart OpenAI sohbet formatlarını kabul eder.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Akış Yanıtları (SSE)

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true. Gerçek zamanlı token güncellemeleri için sunucu tarafından gönderilen olaylar alırsınız. Token kullanım verileri için son parçayı izleyin.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fonksiyon Çağırma ve Araçlar

İstek gövnenize araçlar tanımlayın. API standart işlev çağırma parametrelerini destekler. Araç tanımlamalarınızı iletin ve modelin ne zaman çağırmaya karar vereceğine izin verin.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON Modu Yapılandırması

response_format'ı ayarlayarak yapılandırılmış çıktı zorlayın response_format için {"type": "json_object"}. Bu, arka uç hizmetleriniz için tutarlı ayrıştırma sağlar. Otomatik iş akışları için idealdir.

Token Limitleri ve Parametreler

Bağlam penceresi 100.000 token destekler. Maksimum çıktı 16.000 token'dır. 401, 402 ve 429 hatalarını uygun şekilde yönetin. Hız limitleri dakikada 300 istektir.