Integrasikan API LLM Tanpa Sensor

Autentikasi dan URL Dasar

Mulai dengan mengatur URL dasar dan kunci API. API berada di https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Buat kunci Anda di dasbor dan teruskan dalam Authorization header.

• URL Dasar: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Kirim pesan ke /v1/chat/completions endpoint. Gunakan ID model uncensored untuk output tanpa batas. API menerima format chat OpenAI standar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. Anda menerima peristiwa yang dikirim server untuk pembaruan token secara real-time. Pantau potongan terakhir untuk data penggunaan token.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pemanggilan Fungsi dan Alat

Tentukan alat dalam permintaan Anda. API mendukung parameter pemanggilan fungsi standar. Berikan definisi alat Anda dan biarkan model memutuskan kapan akan memanggilnya.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurasi Mode JSON

Paksa output terstruktur dengan mengatur response_format ke {"type": "json_object"}. Ini memastikan parsing yang konsisten untuk layanan backend Anda. Ideal untuk alur kerja otomatis.

Batas Token dan Parameter

Jendela konteks mendukung 100.000 token. Output maksimal adalah 16.000 token. Tangani error 401, 402, dan 429 dengan tepat. Batas laju adalah 300 permintaan per menit.