Подключите API LLM Uncensored
Подключите API LLM без цензуры с помощью стандартного кода SDK OpenAI. Это руководство охватывает аутентификацию, завершение чата, потоковую передачу и использование инструментов для ваших приложений ИИ нового поколения.
Аутентификация и базовый URL
Начните с установки базового URL и API-ключа. API находится по адресу https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Сгенерируйте ключ на панели управления и передайте его в Authorization Заголовок.
- Базовый URL:
https://api.unrestrictedgemini.com/v1 - Заголовок:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
curl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
}'
Эндпоинт Chat Completions
Отправляйте сообщения в /v1/chat/completions endpoint. Используйте идентификатор модели uncensored для неограниченных выводов. API принимает стандартные форматы чата OpenAI.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Потоковые ответы (SSE)
Включите потоковую передачу, установив stream: true. Вы получаете события, отправляемые сервером, для обновлений токенов в реальном времени. Отслеживайте последний чанк для данных об использовании токенов.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Function Calling и инструменты
Определите инструменты в запросе. API поддерживает стандартные параметры вызова функций. Передайте определения ваших инструментов и позвольте модели решить, когда их вызывать.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Конфигурация режима JSON
Принудированный структурированный вывод путем установки response_format для {"type": "json_object"}. Это обеспечивает согласованное разделение для ваших сервисов бэкенда. Идеально подходит для автоматизированных рабочих процессов.
Лимиты токенов и параметры
Окно контекста поддерживает до 100,000 токенов. Максимальный объем вывода — 16,000 токенов. Корректно обрабатывайте ошибки 401, 402 и 429. Лимиты составляют 300 запросов в минуту.
Часто задаваемые вопросы
Каков базовый URL для API неограниченного Gemini?
Базовый URL: HTTPS://api.unrestrictedgemini.com/v1. Вы должны обновить конфигурацию SDK, указав этот адрес вместо стандартного эндпоинта OpenAI.
Как обрабатывать потоковые ответы?
Установите параметр stream в true в запросе. API возвращает события с отправкой сервером, содержащие чанки токенов. Распарсите эти события, чтобы отображать вывод в реальном времени для ваших пользователей.
Что произойдет, если я превышу лимит частоты запросов?
Вы получите ошибку 429 Too Many Requests. Лимит составляет 300 запросов в минуту на ключ. Реализуйте экспоненциальное замедление в коде клиента для плавной обработки этих повторных попыток.
Генерируйте свой API-ключ
Зарегистрируйтесь, получите токен и обновите конечную точку. Это весь процесс.