Integrer Uncensored LLM API

Autentificering og Base URL

Start med at indstille base URL og API-nøgle. API'et findes på https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Generer din nøgle på dashboardet og send den i Authorization header.

• Base URL: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Chat Completions Endpoint

Send beskeder til /v1/chat/completions endpoint. Brug model-ID'et uncensored til ubegrænsede output. API'et accepterer standard OpenAI chat-formater.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. Du modtager server-sendte begivenheder til realtids-tokenopdateringer. Overvåg den sidste chunk for tokenbrugsdata.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling og værktøjer

Definer værktøjer i din request. API'et understøtter standard function calling-parametre. Send dine værktogsdefinitioner, og lad modellen afgøre, hvornår de skal kaldes.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-tilstandskonfiguration

Tving struktureret output ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Dette sikrer konsistent parsing til dine backend-tjenester. Ideel til automatiserede workflows.

Token-grænser og parametre

Kontekstvinduet understøtter 100.000 tokens. Maks output er 16.000 tokens. Håndter 401-, 402- og 429-fejl passende. Rate limits er 300 anmodninger i minuttet.