Integreer de Uncensored LLM API

Authenticatie en basis-URL

Begin met het instellen van de basis-URL en API-sleutel. De API bevindt zich op https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Genereer je sleutel op het dashboard en geef deze door in de Authorization header.

• Basis-URL: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Chat Completions Endpoint

Stuur berichten naar de /v1/chat/completions endpoint. Gebruik de model-ID uncensored voor onbeperkte outputs. De API accepteert standaard OpenAI chat-formaten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-responsen (SSE)

Activeer streaming door stream: true. Je ontvangt server-verzonden gebeurtenissen voor realtime tokenupdates. Houd de laatste chunk bij voor tokenverbruiksgegevens.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling en tools

Definieer tools in je request. De API ondersteunt standaard parameters voor function calling. Stuur je tool-definities mee en laat het model beslissen wanneer ze aangeroepen moeten worden.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-modusconfiguratie

Forceer gestructureerde uitvoer door response_format naar {"type": "json_object"}. Dit zorgt voor consistente parsing voor je backend-services. Ideaal voor geautomatiseerde workflows.

Tokenlimieten en parameters

Het contextvenster ondersteunt 100.000 tokens. Maximaal 16.000 tokens uitvoer. Verwerk 401-, 402- en 429-fouten op de juiste manier. Rate limits zijn 300 verzoeken per minuut.