Uncensored LLM API को इंटीग्रेट करें

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

शुरुआत करें सेट करके बेस यूआरएल और API कुंजी। API रहता है https://api.unrestrictedgemini.com/v1. डैशबोर्ड पर अपनी कुंजी जनरेट करें और इसे पास करें Authorization हेडर।

• बेस यूआरएल: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

को संदेश भेजें /v1/chat/completions एंडपॉइंट। मॉडल आईडी uncensored असीमित आउटपुट के लिए। API स्टैंडर्ड OpenAI चैट फॉर्मेट्स को स्वीकार करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस (SSE)

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. आप रियल-टाइम टोकन अपडेट के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स प्राप्त करते हैं। टोकन उपयोग डेटा के लिए अंतिम चंक की निगरानी करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

फंक्शन कॉलिंग और टूल्स

API मानक फंक्शन कॉलिंग पैरामीटर्स का समर्थन करता है। अपने टूल डिफिनिशंस पास करें और मॉडल को तय करने दें कि कब उन्हें इन्वोक करना है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON मोड कॉन्फ़िगरेशन

सेट करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें response_format को {"type": "json_object"}. आपके बैकएंड सेवाओं के लिए स्थिर पार्सिंग सुनिश्चित करता है। स्वचालित वर्कफ़्लो के लिए आदर्श।

टोकन सीमाएँ और पैरामीटर

संदर्भ विंडो 100,000 टोकन का समर्थन करती है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। 401, 402 और 429 त्रुटियों को उचित रूप से हैंडल करें। रेट लिमिट्स प्रति मिनट 300 अनुरोध हैं।