What is the base URL for the unrestricted gemini API?

The base URL is HTTPS://api.unrestrictedgemini.com/v1. You must update your SDK configuration to point to this address instead of the default OpenAI endpoint.

How do I handle streaming responses?

Set the stream parameter to true in your request. The API returns server-sent events containing token chunks. Parse these events to display real-time output to your users.

What happens if I exceed the rate limit?

You will receive a 429 Too Many Requests error. The limit is 300 requests per minute per key. Implement exponential backoff in your client code to handle these retries gracefully.

Documentazione API compatibile con OpenAI - Integrazione LLM senza filtri

Autenticazione e Base URL

Inizia impostando l'URL base e la chiave API. L'API vive su https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Genera la tua chiave sulla dashboard e passala nell' Authorization header.

Base URL: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
Intestazione: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

curl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Invia messaggi al /v1/chat/completions endpoint. Usa l'ID del modello uncensored per output illimitati. L'API accetta i formati di chat standard di OpenAI.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Risposte in streaming (SSE)

Abilita lo streaming impostando stream: true. Ricevi server-sent events per aggiornamenti dei token in tempo reale. Monitora l'ultimo chunk per i dati di utilizzo dei token.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling e strumenti

Definisci gli strumenti nella richiesta. L'API supporta i parametri standard per il richiamo di funzioni. Passa le tue definizioni degli strumenti e lascia che il modello decida quando invocarle.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configurazione della modalità JSON

Forza un output strutturato impostando response_format a {"type": "json_object"}. Questo garantisce un parsing coerente per i tuoi servizi backend. Ideale per i flussi di lavoro automatizzati.

Limiti dei Token e Parametri

La finestra di contesto supporta 100,000 token. L'output massimo è di 16,000 token. Gestisci appropriatamente gli errori 401, 402 e 429. I limiti di velocità sono di 300 richieste al minuto.

Domande frequenti

Qual è l'URL base per l'API gemini unrestricted?

L'URL base è HTTPS://api.unrestrictedgemini.com/v1. Devi aggiornare la configurazione del tuo SDK per puntare a questo indirizzo invece dell'endpoint predefinito di OpenAI.

Come gestisco le risposte in streaming?

Imposta il parametro stream su true nella richiesta. L'API restituisce eventi server-sent contenenti chunk di token. Analizza questi eventi per visualizzare l'output in tempo reale per i tuoi utenti.

Cosa succede se supero il limite di frequenza?

Riceverai un errore 429 Too Many Requests. Il limite è di 300 richieste al minuto per chiave. Implementa un backoff esponenziale nel codice del tuo client per gestire questi ritorni in modo elegante.

Integra l'API LLM Uncensored