Integrera Uncensored LLM API

Autentisering och bas-URL

Börja med att ställa in bas-URL:en och API-nyckeln. API:et finns på https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Generera din nyckel på dashboarden och skicka den i Authorization header.

• Bas-URL: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• Huvud: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka meddelanden till /v1/chat/completions endpoint. Använd modell-ID:t uncensored för obegränsade utdata. API:et accepterar standard OpenAI-chattformat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strömningsresponser (SSE)

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. Du får server-sända händelser för realtidsuppdateringar av tokens. Övervaka den sista biten för tokenanvändningsdata.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Funktionsanrop och verktyg

Definiera verktyg i din begäran. API:t stöder standardparametrar för funktionsanrop. Skicka dina verktsdefinitioner och låt modellen bestämma när de ska anropas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfiguration av JSON-läge

Tvinga strukturerad utdata genom att ställa in response_format för {"type": "json_object"}. Detta säkerställer konsekvent parsing för dina backend-tjänster. Perfekt för automatiserade arbetsflöden.

Tokenbegränsningar och parametrar

Kontextfönstret stöder 100 000 tokens. Maximalt svar är 16 000 tokens. Hantera 401-, 402- och 429-fel på lämpligt sätt. Hastighetsbegränsningen är 300 begäran per minut.