Integrálja a Cenzúratlan LLM API-t

Hitelesítés és Base URL

Kezdje azzal, hogy a base URL-t és az API kulcsot beállítja. Az API a https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Generáld a kulcsot a kezelőfelületen, és add át a Authorization fej.

• Base URL: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• Fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Chat Completions végpont

Küldjön üzeneteket a /v1/chat/completions végpont. Használja a modellazonosítót uncensored a korlátlan kimenetekhez. Az API elfogadja a szabványos OpenAI chat formátumokat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamelési válaszok (SSE)

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true. Szerver által küldött eseményeket kapsz a tokenek valós idejű frissítéséhez. Figyeld a végleges darabot a token-használati adatokért.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Függvényhívás és eszközök

Határozza meg az eszközöket a kérésben. Az API támogatja a szabványos függvényhívási paramétereket. Adja meg az eszközdefinícióit, és hagyja, hogy a modell eldöntse, mikor hívja meg őket.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON mód konfiguráció

Strukturált kimenet kényszerítése a response_format a {"type": "json_object"}. Ez biztosítja a konzisztens feldolgozást a háttérszolgálataihoz. Ideális automatizált munkafolyamatokhoz.

Token limit és paraméterek

A kontextusablak 100 000 token támogatását nyújtja. A maximális kimenet 16 000 token. Kezelje megfelelően a 401, 402 és 429 hibákat. A sebességkorlát percenként 300 kérés.