ผสาน Uncensored LLM API

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

เริ่มด้วยการตั้งค่า URL ฐานและคีย์ API API อยู่ที่ https://api.unrestrictedgemini.com/v1. สร้างคีย์ของคุณบนแดชบอร์ดและส่งผ่านใน Authorization header

• Base URL: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• ส่วนหัว: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

จุดจบ API Chat Completions

ส่งข้อความไปยัง /v1/chat/completions endpoint ใช้ ID โมเดล uncensored สำหรับผลลัพธ์แบบไม่จำกัด API ยอมรับรูปแบบแชทมาตรฐาน

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE)

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. คุณได้รับเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์สำหรับการอัปเดตโทเค็นแบบเรียลไทม์ ตรวจสอบชิ้นข้อมูลสุดท้ายสำหรับข้อมูลการใช้โทเค็น

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling และเครื่องมือ

กำหนดเครื่องมือในคำขอ API รองรับพารามิเตอร์การเรียกใช้ฟังก์ชันมาตรฐาน ส่งคำจำกัดความของเครื่องมือของคุณและปล่อยให้โมเดลตัดสินใจว่าจะเรียกใช้เมื่อใด

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

การกำหนดค่าโหมด JSON

บังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างโดยตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}. เพื่อให้แน่ใจว่าการแยกวิเคราะห์สอดคล้องกันสำหรับบริการแบ็กเอนด์ของคุณ เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

ขีดจำกัดโทเค็นและพารามิเตอร์

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens output สูงสุดคือ 16,000 tokens จัดการ error 401, 402 และ 429 ให้เหมาะสม อัตราการจำกัดคือ 300 requests ต่อนาที