What is the base URL for the unrestricted gemini API?

The base URL is HTTPS://api.unrestrictedgemini.com/v1. You must update your SDK configuration to point to this address instead of the default OpenAI endpoint.

How do I handle streaming responses?

Set the stream parameter to true in your request. The API returns server-sent events containing token chunks. Parse these events to display real-time output to your users.

What happens if I exceed the rate limit?

You will receive a 429 Too Many Requests error. The limit is 300 requests per minute per key. Implement exponential backoff in your client code to handle these retries gracefully.

Integrieren Sie die Uncensored LLM API

Integrieren Sie die unzensierte LLM-API mit Standard-OpenAI-SDK-Code. Diese Anleitung behandelt Authentifizierung, Chat-Vervollständigungen, Streaming und Tool-Nutzung für Ihre KI-Anwendungen der nächsten Generation.

Authentifizierung und Base URL

Beginnen Sie, indem Sie Ihre Base-URL und Ihren API-Schlüssel festlegen. Die API befindet sich unter https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Generiere deinen Schlüssel im Dashboard und übergebe ihn in den Authorization header.

Base URL: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

curl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Nachrichten an den /v1/chat/completions Endpunkt. Verwenden Sie die Modell-ID uncensored für uneingeschränkte Ausgaben. Die API akzeptiert standardmäßige OpenAI-Chatformate.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten (SSE)

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Sie erhalten Server-Sent Events für Echtzeit-Token-Updates. Überwachen Sie den letzten Chunk auf Token-Nutzungsdaten.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling und Tools

Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage. Die API unterstützt Standard-Parameter für Function Calling. Übergeben Sie Ihre Tool-Definitionen und lassen Sie das Modell entscheiden, wann es sie aufrufen soll.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

JSON-Modus-Konfiguration

Erzwingen Sie strukturierte Ausgabe, indem Sie response_format zu {"type": "json_object"}. Dies gewährleistet ein konsistentes Parsing für Ihre Backend-Dienste. Ideal für automatisierte Workflows.

Token-Limits und Parameter

Das Context-Window unterstützt 100.000 Tokens. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens. Behandeln Sie 401-, 402- und 429-Fehler angemessen. Rate Limits betragen 300 Anfragen pro Minute.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Base-URL für die uneingeschränkte Gemini-API?

Die Basis-URL ist HTTPS://api.unrestrictedgemini.com/v1. Sie müssen Ihre SDK-Konfiguration aktualisieren, um auf diese Adresse statt auf den Standard-OpenAI-Endpunkt zu verweisen.

Wie handle ich Streaming-Antworten?

Legen Sie den Parameter stream auf true in Ihrer Anfrage fest. Die API sendet Server-Sent Events, die Token-Chunks enthalten. Parsen Sie diese Events, um Echtzeit-Ausgaben für Ihre Benutzer anzuzeigen.

Was passiert, wenn ich das Ratenlimit überschreite?

Sie erhalten einen 429-Fehler „Zu viele Anfragen“. Das Limit beträgt 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Implementieren Sie exponentielles Backoff in Ihrem Client-Code, um diese Wiederholungen angemessen zu behandeln.

Generiere deinen API-Schlüssel

Registrieren, Token abrufen und Endpoint aktualisieren. Das ist der gesamte Prozess.

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