Integrujte API LLM Uncensored

Autentizace a základní URL

Začněte nastavením základní URL a API klíče. API běží na https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Vygenerujte si klíč na ovládacím panelu a předejděte jej v Authorization hlavička.

• Základní URL: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• Hlavička: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Pošlete zprávy na /v1/chat/completions endpoint. Použijte ID modelu uncensored pro neomezené výstupy. API přijímá standardní formáty chatu OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamované odpovědi (SSE)

Povolte streamování nastavením stream: true. Získáváte události odeslané serverem pro aktualizace tokenů v reálném čase. Sledujte poslední blok pro data o využití tokenů.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Volání funkcí a nástroje

Definujte nástroje v těle žádosti. API podporuje standardní parametry pro volání funkcí. Předáte definice svých nástrojů a nechte model rozhodnout, kdy je vyvolat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurace režimu JSON

Vynucení strukturovaného výstupu nastavením response_format na {"type": "json_object"}. To zajišťuje konzistentní parsování pro vaše backendové služby. Ideální pro automatizované pracovní postupy.

Limity tokenů a parametry

Okno kontextu podporuje 100 000 tokenů. Maximální výstup je 16 000 tokenů. Příslušně zpracujte chyby 401, 402 a 429. Limity rychlosti jsou 300 požadavků za minutu.