API LLM بدون سانسور را یکپارچه کنید

احراز هویت و URL پایه

ابتدا URL پایه و کلید API را تنظیم کنید. API در https://api.unrestrictedgemini.com/v1. کلید خود را در داشبورد تولید کنید و آن را در Authorization هدر.

• URL پایه: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• هدر: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

نقطه پایانی تکمیل چت

پیام‌ها را به /v1/chat/completions اندپوینت. از شناسه مدل uncensored برای خروجی‌های نامحدود. API فرمت‌های استاندارد چت OpenAI را می‌پذیرد.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

پاسخ‌های استریم (SSE)

استریمینگ را با تنظیم stream: true. رویدادهای ارسال‌شده توسط سرور را برای به‌روزرسانی‌های بلادرنگ توکن‌ها دریافت می‌کنید. برای داده‌های مصرف توکن، آخرین قطعه را نظارت کنید.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

فراخوانی تابع و ابزارها

ابزارها را در درخواست خود تعریف کنید. API از پارامترهای استاندارد فراخوانی تابع پشتیبانی می‌کند. تعاریف ابزار خود را ارسال کنید و بگذارید مدل تصمیم بگیرد چه زمانی آن‌ها را فراخوانی کند.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

پیکربندی حالت JSON

خروجی ساختاریافته را با تنظیم response_format به {"type": "json_object"}. این اطمینان حاصل می‌کند که تجزیه‌ی یکسانی برای سرویس‌های بک‌اند شما وجود دارد. ایده‌آل برای پایپ‌لاین‌های خودکار.

محدودیت‌های توکن و پارامترها

پنجره زمینه (context window) از ۱۰۰,۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند. حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن است. خطاهای 401، 402 و 429 را به‌درستی مدیریت کنید. محدودیت‌های نرخ ۳۰۰ درخواست در دقیقه هستند.