Integra la API LLM Uncensored

Autenticación y URL base

Empieza configurando la URL base y la clave API. La API está en https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Genera tu clave en el panel y pásala en el Authorization header.

• URL base: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• Encabezado: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Envía mensajes a la /v1/chat/completions endpoint. Usa el ID del modelo uncensored para salidas sin restricciones. La API acepta formatos de chat estándar de OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respuestas en streaming (SSE)

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. Recibes eventos enviados por el servidor para actualizaciones de tokens en tiempo real. Monitorea el último fragmento para datos de uso de tokens.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Llamada de Función y Herramientas

Define las herramientas en tu solicitud. La API admite parámetros estándar de invocación de funciones. Pasa tus definiciones de herramientas y deja que el modelo decida cuándo invocarlas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configuración del modo JSON

Fuerza una salida estructurada estableciendo response_format para {"type": "json_object"}. Esto asegura un análisis consistente para tus servicios backend. Ideal para flujos de trabajo automatizados.

Límites de Tokens y Parámetros

La ventana de contexto admite 100.000 tokens. La salida máxima es de 16.000 tokens. Maneja los errores 401, 402 y 429 adecuadamente. Los límites de tasa son de 300 solicitudes por minuto.