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Integre a API LLM Uncensored

Integre a API LLM sem censura com código de SDK padrão do OpenAI. Este guia cobre autenticação, conclusões de chat, streaming e uso de ferramentas para suas aplicações de IA de próxima geração.

Autenticação e URL Base

Comece definindo o URL base e a chave de API. A API está em https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Gere sua chave no painel e passe-a no Authorization Cabeçalho.

  • URL Base: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
  • Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
curl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Envie mensagens para o /v1/chat/completions endpoint. Use o ID do modelo uncensored para saídas irrestritas. A API aceita formatos padrão de chat do OpenAI.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em Streaming (SSE)

Ative o streaming definindo stream: true. Você recebe eventos enviados pelo servidor para atualizações de tokens em tempo real. Monitore o último chunk para dados de uso de tokens.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chamada de Função e Ferramentas

Defina ferramentas na solicitação. A API suporta parâmetros padrão de chamada de funções. Passe suas definições de ferramentas e deixe o modelo decidir quando invocá-las.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configuração do Modo JSON

Força saída estruturada definindo response_format para {"type": "json_object"}. Isso garante uma análise consistente para seus serviços backend. Ideal para fluxos de trabalho automatizados.

Limites de Tokens e Parâmetros

A janela de contexto suporta 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens. Lidere adequadamente com os erros 401, 402 e 429. Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto.

Perguntas frequentes

Qual é a URL base para a API gemini irrestrita?

A URL base é HTTPS://api.unrestrictedgemini.com/v1. Você deve atualizar a configuração do seu SDK para apontar para este endereço em vez do endpoint padrão da OpenAI.

Como lidar com respostas de streaming?

Defina o parâmetro stream como true na sua solicitação. A API retorna eventos enviados pelo servidor contendo chunks de tokens. Analise esses eventos para exibir a saída em tempo real para seus usuários.

O que acontece se eu exceder o limite de taxa?

Você receberá o erro 429 Too Many Requests. O limite é de 300 solicitações por minuto por chave. Implemente backoff exponencial no código do seu cliente para lidar com essas tentativas de forma elegante.

Gere sua chave de API

Registre-se, recupere o token e atualize o endpoint. Esse é o processo completo.

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