Integrasikan API LLM Tanpa Sensor

Pengesahan dan URL Asas

Mulakan dengan menetapkan URL asas dan kunci API. API terletak di https://api.unrestrictedgemini.com/v1. Jana kunci anda di papan pemuka dan hantar dalam Authorization header.

• URL Asas: https://api.unrestrictedgemini.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.unrestrictedgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top ten python libraries"}]
  }'

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar mesej ke /v1/chat/completions endpoint. Gunakan ID model uncensored untuk output tanpa had. API menerima format chat OpenAI standard.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true. Anda menerima acara yang dihantar oleh pelayan untuk kemas kini token secara masa nyata. Pantau potongan terakhir untuk data penggunaan token.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Panggilan Fungsi dan Alat

Takrifkan alat dalam permintaan anda. API menyokong parameter panggilan fungsi piawai. Hantar takrifan alat anda dan biarkan model memutuskan bila untuk memanggilnya.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Konfigurasi Mod JSON

Paksa output terstruktur dengan menetapkan response_format ke {"type": "json_object"}. Ini memastikan penguraian yang konsisten untuk perkhidmatan backend anda. Sesuai untuk aliran kerja automatik.

Had Token dan Parameter

Tingkap konteks menyokong 100,000 token. Output maksimum ialah 16,000 token. Tangani ralat 401, 402, dan 429 dengan sewajarnya. Had kadar ialah 300 permintaan setiap minit.